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在现代最常用的语境下，jealous / jealousy 和 envious / envy 几乎是同义词，中文里把前者翻译成贬义的「嫉妒」，后者翻译成褒义的「羡慕」。前者在英语里一定是贬义词，后者可贬可褒，基本上这就是大多数英语老师教我们的意思。❌❗️

Jealous 和 envious 的深层含义完全不同，甚至可以说是「反」义词。

参考答案

全部都是 envious😜

下面这些例句可能让你体会 jealous 的语义：

1. He was jealous of his friend's attention.
2. The dog seemed jealous when I petted the cat.
3. A jealous rage consumed him after the betrayal.
4. A jealous partner often struggles with trust issues.

不知道你有没有感觉到：Jealous 的原意是「吃醋」。

总结​

Jealous 通常指的是害怕失去自己已经拥有的东西。 重点在于保护，以及对失去的恐惧。

Envious 指的是渴望别人拥有的东西，自己却没有。 重点在于想要，是一种对别人拥有的好东西的渴望。

中文的「嫉妒」则是第三种意思：对别人的成功或优越地位所产生强烈的不快。「嫉妒」包含了「羡慕」的成分，却不是逻辑上的必要条件。一个人可能对别人的成功没有很大的羡慕之情（比如两人的专业领域毫不相关），这种「嫉妒」纯粹就是「别人爽了，我就不爽」。可能英语世界的人无法感受我们东方人的这种毫无逻辑的特有情感吧🤣

现代英语里，jealous 这个词的确已经开始包含 strongly envious 的意思了。我想可能是因为 jealousy 的感觉远远要比 envy 更强烈，两者以情感程度为共通点渐渐靠拢了。但可惜这种与「羡慕」完全不同的情感，在中文里却只有一个非常口语化的词语「吃醋」来淡淡地描述。也许，东方人的「吃醋」就是没有西方人的酸劲儿强～

看来东西方文化有各自的弱点，从词汇中便能得以一窥。

写博客就像是开垦了自家院子，面对一块翻过土的空地，不好好把它种满了感觉很浪费。想到我在中学期间经常写一些小游戏，如果能重写一遍摆到这个网站上似乎是个不错的点子。

作为有娃上班族，我自然是没有工夫花大量时间写网页小游戏的。但是用来练习 AI「氛围编程」（vibe coding）倒是正好啊！一来网页前端开发一直是 AI 编程最强项，真人反而很难搞定 CSS 之类的细节；二来我的 JavaScript/ReactJS 非常烂，顶多只到了看得懂代码的水平，要动手写的话还要从查一堆资料开始。

之前我用过 RooCode 之类的智能体助手，不过这次想上下班的时候在手机上搞，于是选择用直接聊天来测试。不得不说，Claude 真的是很厉害，一个游戏基本上第一次尝试就能直接做对 95%，而且界面也挺漂亮。那个工作量我觉得对于我至少是要花三四个小时（假设我 ReactJS 熟练的话），AI 两分钟就搞定了！

但是，剩下那 5% 才是重点。我把这 5% 分成五个 1% 好了：

1. 微调外观（1%）——「那个蓝能再深点吗？啊呀太深了！再浅点？不要跟背景太接近。不行，那样太突兀了！还是回到之前那个蓝色，能再深点吗？……」
2. 清扫垃圾（1%）——「诶？这个代码什么作用？到这里整个页面都保证加载完毕了，为什么还等这个组件？这游戏总分不是奇数吗，怎么还要考虑平手？能不能把没用的代码都去掉？这下看着干净多了～阿哟妈呀，程序执行不了了！全部恢复到最初的状态……」
3. 验证逻辑（1%）——「明明让你找到全局最优的点然后移动过去，你为什么代码写的是邻近最优的点？觉得我好骗是吧？……好吧反正玩家也看不出区别，能运行就算了。」
4. 呵斥浪费（1%）——「能把节点数从 49 改到 63 吗？……停停停！！就改一个数，你丫为什么开始重新生成一千多行代码？骗我 token 费是吧？告诉我在哪一行改就好！……为什么根据你说的这个行号我找不到这个变量？算了累死了，一千多行代码重新生成一遍吧……」
5. 怀疑人生（1%）——「为什么跟你沟通那么费劲？说了好多遍了，路径选取要随机化！啊，不是那样随机，那不就变瞎走了吗！要从等效的路径里随机选取。啊，不是那个等效！……」

最后还是折腾了半天，终于把两个游戏写到 99%，之后再来补足 1% 的纰漏吧。

AI 使用者的两难窘境​

有人说，AI 主要可以替代初级员工的工作。我个人不是很赞同，因为单从执行基本任务的能力来说，AI 远超初级员工。但是 AI 将任务臻于完美的能力极差，主要是因为目前的 AI 与人的沟通有很大的障碍。随着任务与最终完美目标逐渐逼近，描述还不够完美的部分细节所需的沟通成本会急剧增加。

这种沟通障碍和目前 AI 的训练的方式有很大关系。比如，让一个初级员工完成某个项目，如果对方能力不足，没有信心把事情做对，那么就算他一开始不告诉你，你也可以从他完成任务过程中的流畅度和回馈中察觉出来。但是你让 AI 做什么事，目前的 AI 都会一本正经、自信满满地吐出一大堆结果来，几乎从来不会坦白它没有自信。

另外一点是，AI 的知识技能结构与正常的人类差别特别大。比如说，现实中的初级人类程序员，往往已经具备了很好的编程逻辑思维能力，但是由于严重缺乏某些编程语言的特定知识，写出来的程序「味道怪怪的」。要等到在实战中千锤百炼，被各种问题挑战以至学习到各种奇技淫巧，于是升级成为了高级程序员。而 AI 对于奇技淫巧的掌握一开始就远远超过普通的程序员，但是在编程逻辑上其实要落后于人类。于是，看人类写的代码，一眼就能评判此人的水平。但是 AI 的代码表面看起来都是标准美观，似乎出自经验特别丰富的程序员之手。但是仔细审读往往会发现特别基本的逻辑错误。

这两者归纳起来，都是一个问题，那就是判断 AI 完成品的质量要比人类完成品困难许多！这就导致人类无法根据自己的快速判断，来决定自己还要花多少精力来审查和补充。于是，要么轻信 AI 闹出诸如司法假案例¹这样严重的事故；要么过度怀疑 AI 的成品，费时费力地验证所有细节，到头来还不如亲自操刀的两难窘境。

Footnotes​

1. https://www.reuters.com/legal/government/trouble-with-ai-hallucinations-spreads-big-law-firms-2025-05-23/ ↩

梦是彩色的还是黑白的？梦是疯狂的还是理性的？梦是能操纵的还是被动的？……在我经历的几次清醒梦中，我把梦的各种细节都观察了一遍，总结出了以下几条特性：

梦是不容易分辨的​

梦是彩色的，梦里有声音，梦里有痛觉……梦里几乎什么都有，根本没有那种超级显然的大 bug。我时常有过在梦里怀疑自己做梦，主动测试后以为自己没有在做梦的失败经历。基本上，那种掐胳膊、摒呼吸之类的方法，成功率都非常低。

梦里套梦的经历我小时候也有过一次，好不容易从一个噩梦中醒过来，居然还在梦里，醒来后觉得非常神奇。当然我有印象的嵌套层数也就只有两层，跟电影《盗梦空间》那种复杂度还不能比。

不过更可怕的是，哪怕梦里发生荒谬至极的事情，大脑里总会有一种强烈的妥协意念：「虽然不可思议，但既然已经发生了，那就只能承认是真实的了。」等到醒过来了，才对梦里的自己居然对这些荒谬之事照单全收而感到失望甚至后怕。我不能确认这是否是因为自己缺乏质疑权威（不是一般的权威，是真实世界的物理法则！），还是大脑在做梦时开了特别的作弊程序阻止自己理性思考。那些平时经常质疑，敢于挑战事实的人，或许会与我有不一样的感悟吧。

对于我来说，识别出梦境的主要特性是——

梦境里的重力（加速度 g）非常低​

平时我要是看见一根横杆，就会心血来潮跳起来做起引体向上（别问我为什么，现在年纪大了就懒了许多）。当我发现自己可以轻轻松松做到 50 个以上，就知道是在做梦了。除了引体向上之外，有时用力一跳能够飞得老高，也是类似的道理。

做梦时，身体横躺在床上，这的确让身体对重力的感知变得不一样。但仔细想想，为什么人脑在闭着眼睛的时候可以模拟出复杂的视觉，却不能在身体平躺的时候模拟出精确的重力呢？似乎人从潜意识里就是厌恶重力的。即便我们日复一日生活在重力加速度等于 9.8 m/s² 的世界里，大脑却不愿意学习这个事实。所以由大脑自发模拟的梦境里，重力加速度的数值会比物理真实值小很多。

巧合的是，几乎所有的 3D 游戏也都会把重力加速度调成远低于 9.8 m/s²，这样的游戏玩起来反而有真实感。这两个证据是不是共同印证了我们厌恶地球重力加速度的潜意识呢？

梦里反复出现某些特定（因人而异）的压力环境​

以下几个「噩梦」的主题在我的梦境里反复出现，并且经常被我识破（不少读者可能也很熟悉😂）：

1. 向周围人一打听，发现期末考是第二天，但感觉这门课自己完全没学过
2. 学期过了一半，发现自己注册某门课，但从来没去上过课
3. 自己莫名其妙又在读本科，而且发现貌似大家都去上课了，我却没注册学籍

（基本都跟本科学习有关，可见我的心理创伤都来自哪里😅）

根据研究猜测，这可能是大脑的自我压力测试——人在真实世界遇到压力时，会产生应激反应导致肾上腺素等激素水平飙升，对身体产生了实质性的负担的。但在梦里遇到高压境况时，内分泌系统并不会被激活。因此最有可能的解释就是，大脑会利用梦境模拟真实环境中可能出现高压环境，来训练自己在真实世界中的抗压能力。

梦里没有背景噪音​

有几次在我意识到做梦之后，还试图跟梦里的人对话。对话部分不会给我任何不自然的感觉，对方的声线、讲话内容、语气，都跟真实生活没有区别。但是我发现背景异常的安静，没有风扇冰箱之类的家电的高低频噪音，也没有车流、鸟叫的声音。看来我的脑子要生成无意义的噪音可能是一件比较费力的事情，所以就懒得做了。这也是侧面证实了人脑非常不善于生成真正的随机数的。

要操控梦，就必须让事物变化符合物理逻辑​

比如，当我意识到自己在梦里的时候，我就会想立刻跳转到游乐场，这是完全行不通的。要达到瞬移的效果，必须采取一些迂回曲折的方式。例如，先对着一堵墙发动「信念力」，告诉自己「墙后面看不见的地方有一扇门，门推出去就是游乐园的商店，走出商店就到了游乐园。」这样边想边走，果然就能生成出想要的结果。如果我对自己的信念产生怀疑：「这里出现一扇门好像不太合理啊～」那么大概率这扇门就无法被创造出来。

同样，如果要改变梦里的物件，不能直接试图让它在自己眼皮底下突然改变。可以试着把目光移开，再移过来。或者，通过同胚变换把形状连续地改变过去。

（拓扑学的实用性 +1。学好拓扑，才能制霸梦境😅）

梦境里视觉连贯性被打破就无法重建​

如果梦里闭眼再睁眼，画面就会无法重构，睁眼之后有可能什么都看不到，或者进入完全不同的（一般是乱七八糟的）场景，然后因为大脑超负荷而从梦里醒来。所以想要让梦境延续就不要闭眼，反过来想要让自己赶快醒来，就试图紧闭双眼再睁开。

尤其是最后两个跟视觉相关的特性，与生成式视频 AI 模型真的好一致。人脑本身可能并不局限于有物理逻辑的视觉变化，但是因为我们睁眼只能看见符合物理规律的世界，人脑就学习成了这个样子。也许把我们放到不符合物理规律的世界，我们的梦也会不一样呢（痴话）。

联动效应​

有一天凌晨的时候，我处于极浅睡眠的状态。大脑里正在上演复杂的「梦中梦」情节，同时居然还打通了现实体感的通道。

梦的具体情节毫无逻辑可言，我也都忘了。但是唯一记得清楚的是，每当我在梦里要用到某个概念（「美国社保的取得资格」😵‍💫）的时候，现实中的我就会发出哼哼声。一旦停止思考这个概念，哼哼声就停止。莫非我的大脑也像软盘驱动器一样，读取概念时一定要发出声音效果吧😅

其他诡异体感​

以下两个梦里偶尔会遇到的情况，虽然重复发生，但似乎总是无法唤起我的梦境意识：

• 牙齿崩坏——这个我猜估计是我在磨牙。
• 大腿酸到完全无法走路——不会是得什么病了吧。

不知道弗洛伊德写《梦的解析》的时候做过多少清醒梦呢？

我原来认为知识这种东西一定是多多益善的。不是号称人的大脑只被利用了 5% 吗？那么多闲置的脑力，足以装载任何知识。

但现在我逐渐倾向于认为过度富裕的知识和肥胖一样有害。大吃大喝无用的知识，可能是现代人的新肥胖症。

知识和食物有许多可以类比的特性：

• 食物有快吸收（例如单糖）和慢吸收（例如蛋白质），知识也一样。不乏有许多知识需要人大量阅读，仔细研究，深入思考才能获得，滋润心智。但也有现在大量的诸如「知识型」油管视频，三五分钟讲完微积分，十几秒一个「Did you know?」的连续知识轰炸，就像是给思维狂塞冰淇淋甜点。

• 真正能让身体（肌肉）健康增长的，是那些构成复杂的蛋白质。人体要花很多时间把它们消化分解成肽和氨基酸，再按照自己身体所需的重新组装起来。知识也是一样，有效的学习需要花时间把获得的知识拆解后，与自己已经能够理解或体会的事物关联起来，再重新构建知识体系。整个过程进行完了，才算是「学会了」。

• 快消化的食物给人一时饱爽的感觉，但很快就被燃烧完了。血糖忽高忽低，长久容易引起肥胖糖尿病。「Did you know?」们也一样，大脑没有足够的时候处理学习，只能快速记忆。长久过量，大脑恐怕连记都懒得记了。这样的习惯肯定会阻碍深度学习。

• 很多食物都是垃圾食品、过加工食品，甚至是毒物，吃了就会积累长期损害。现在许多的所谓「知识」，可能是八卦、偏颇极端的观点，甚至是虚假的阴谋论。

因为最近在减肥，我想试试我的减肥招数能不能类比用在知识上：

💪身体减肥	🧠知识减肥
记饮食日记，计算卡路里	严格记录和限制上网的时间、来源
储备健康低热的食物	找一些好的博客或者频道，订阅起来。尤其是书——我除了电脑相关的书籍都不怎么感兴趣，这是一大弱点。我要找一本开始读起来。书是典型的高营养低热量的精神食物
适当多运动，燃烧热量，维持并提高基础代谢	注重知识的吸收、内化和重构（写作）。应该增加独自深度思考，记录思考的时间（写博客就不错）
远离诱惑，尽量不碰垃圾食物源	持续警惕不健康的信息来源，主动屏蔽

既然知识和食物能对应得这么紧密，那么过量食物和过量知识的危害恐怕也异曲同工，还是小心为妙。