跳到主要内容

4 篇博文 含有标签「科技」

查看所有标签

before:

· 阅读需 3 分钟

不久的将来,before: 就要变成使用 YouTube 的必备了。

这是什么东西?

这是在 YouTube 上搜索视频时可以使用的特殊关键词,规定视频的创建日期必须要早于给定的年份或日期。

在 YouTube 搜寻视频的时候,如果直接打开「搜索条件」,你会发现 YouTube 只允许你指定搜索结果要有多新。

(只能选最近一周、一个月、一年,甚至还有今天、最近一小时)

生气!为什么没有「最近一分钟」?🤬这叫我们怎么赶上最时髦的潮流?!

你猜到了——如果想搜索 2015 年前的视频,可以在搜索词后面加入 before:2015 就可以了。除了年份之外,具体到某个日期也是可以的。

early Youtube videos (「最近一天」好无趣,「最远一天」才好玩!)

求生技能

前几天 Sora 2 上线了,在社交媒体上大有排山倒海之势。人们纷纷丢弃真人版的 Tiktok,转投 AI 的怀抱。魔法打败魔法,当戏看也挺爽的。

接下来想要继续正常使用 YouTube 的话,记得在所有的搜索词后加上 before:2025(或者更早也可以)。

细节

after: 这个关键词也是存在的,可以和 before: 搭配使用限定日期范围。after: 后面的日期是包含在结果里的,而 before: 后面的日期不会被包含。

我猜这是因为程序把时间设定在了当天的 0:00。

附:一些奇怪的宝藏

我用这招找到了一些奇奇怪怪的好东西。

搜索 AI generated before:2013,之后偶然看见了这个视频探讨什么是「意识」:

(视频 1:33 处说:「什么是『意识』不好定义,但什么不是『意识』我们都有共识。比如,Cleverbot(一个聊天机器人)就不是意识……」13 年前还能达成的共识,今天反而不能达成了。)

搜索 apple commercial before:2006,我看见了这个广告:

(Apple 标榜自己为解放思想的先锋,打破像小说《1984》里那样的洗脑……四十年后颇有讽刺意味)

搜索 dance before:2006,找到这个视频:

(欸?这个我大学的时候看过啊!神人~)

搜索 artificial intelligence before:2006,找到这个萌宠的机器人:

(这个个头和颜值,加上现在的 AI 脑子,如果还能离线运作的话,那我肯定买了)

有时候不好用

有些关键词被鸡贼的 YouTube 挟持,即便加了 before:,查询结果里依然会加入大量的最新视频。如果出现这种情况,把古董视频找出来就要费很大的力气。

避免使用一些过于笼统的关键词,例如 technologynewsstock market……

黑胶唱片、旧书、苹果广告

· 阅读需 7 分钟

上个周六,我们在一个看着有点破旧的芝加哥街区找了一家四川菜馆。吃完饭,女儿突然提议去街角的黑胶唱片店转转,她要买唱片。呃……可是我们家连黑胶唱片机都没有,买唱片来能干嘛?不过拗不过女儿的再三坚持,为了饭后消消食,那就去转转吧。

黑胶唱片

推开店门,店里整齐地摆满了一盒盒的唱片,盒子上贴着非常细致的分类标签。作为一家唱片店,店里却没有播放背景音乐,老板则坐在一侧的柜台后面看着书,没有推销。安安静静的环境,给顾客一种被尊重的感觉。

唱片店

用手翻动装在盒子里的黑胶唱片,试图找到自己感兴趣的音乐的时候,我心里突然有一种庆幸,自己居然还能接触到这样的实体胶片。

我对许多的乐曲分类还没概念,尤其是电子舞曲的派别门类甚是繁多。以前觉得这么多分类形式大于意义。直到来唱片店才意识到,没有细分就很难找到某个专辑啊!唱片店可不像 Spotify 算法推荐,一直闭着眼听下去就好了。唱片是要去用手一张一张找的。很不方便,但是很有感觉!

细致的分类

我有收藏 CD 的习惯——不过处于模拟与数码的夹层中的 CD,接下来的命运可能连黑胶唱片都不如。看样子要考虑把收藏的对象改成黑胶唱片了?而且黑胶唱片拿在手里的时候,的确会给人一种比 CD 更亲切的感觉。因为 CD 上记载的是需要解码的 0 和 1,但黑胶唱片上刻着的是真正的声波。模拟与数字,两者的「温度」明显不同。

旧书

从黑胶唱片店出来,女儿还坚持要去隔一条街的旧书店。我在心里预演了我们是唯一的客人,又买不到什么有用的书的尴尬感。推门而入才发现,其实客人还真不少,许多人拿着书静静地站着看。女儿转了几圈,找到了一本介绍鸟类的插画集。厚厚一本书里,每一页都画着十几种不同鸟的插画和详细的介绍,微微泛黄的书页让人反而有一种想要细细品读的冲动。

鸟类插画书 (精致而严谨的插画,有着照片和 AI 无法代替的美)

她又找到了一本 Walt Whitman 的诗集。结账的时候,店主亲切地给她介绍了诗人 Emily Dickinson。

我和老婆在离开的时候,忍不住画蛇添足地加了一句:「We will be back!」

旧书店

新书书店和图书馆,我们是经常去的。但是旧书店的气氛完全不同。新书书店,每一本书都有好多册,卖完了还可以进货,可以网购。图书馆里的书,不会给人珍惜的感觉。借出去的书,迟早会还会来。旧书店里的大多数书都只有一册,错过的书很可能是古早的珍藏版,没了也许就再也找不到了。

但是书并不是真正的主角——只有热爱读书的,才会选择开旧书店。

苹果广告

黑胶唱片和旧书,让我不由联想到去年引发不小争议的苹果 iPad 的广告。单就表现力和创意而言,这部广告还是很不错的艺术作品,值得一看。

(看了有什么感受?)

液压机粉碎了实体的一切,其中就包含了黑胶唱片和书。当一只不知是男女是的手举起新款 iPad 的时候,音乐播放最后的一句歌词:

🎵 All I ever need is you~

呃……广告不再需要人脸,游戏不再需要手柄,画画不再需要颜料,肖邦不再需要钢琴,连平时拿在手里捏捏的舒压娃娃都逃脱不了眼珠子被挤爆的宿命。对我而言,这则广告无疑是在宣誓一种主权:不需要你的同意,科技就可以强行闯入你的世界,摧毁你所珍爱的一切,完了掏出一个圆角长方形的设备说:「这个可以代替它们啦~不用就落伍啦!」

我很难想象,「All I ever need is you」这句话会出自一个人的心扉。它更像是苹果拿着枪顶着我们的脑袋,让我们撤销对它的强奸起诉。

其实,只要作一个非常小的改动,这个广告应该就能成为一则值得载入史册的经典:

(牺牲一个 iPad 就能换回这么多美好的东西!)

只可惜如今的硅谷巨头们,一个个自命非凡,或明或暗地给自己披上了人类救世主的锦袍。它们早已丧失了辅佐人性光辉的能力,成为了剥夺人类自由的新恶龙。但同时也有越来越多的人,心甘情愿地躺平在这堆昔日的物件之下,一同被压进了由巨头们掌控的二维世界里。

距离

「All I ever need is you」这句话还含着一个更深层的谎言。表面看起来,实物功能的确都被这一个小小的电子设备实现了,但其实像读书、听音乐之类绝大多数的功能只是被云端化、平台化了。这些数字设备,把人与人的连结,替换成了人与平台的连结。

  • 开发软件的去 App Store,买软件的去 App Store
  • 买书去 Amazon、卖书去 Amazon
  • 开车的找 Uber,打车的找 Uber
  • 做音乐的去 Spotify,听音乐的去 Spotify

这种平台化的连结,拉近了人与人的距离吗?不要忘了,几乎所有的平台都有政策条款或者技术手段,严格限制买卖双方绕开平台直接对接。平台把全世界的人都拉到了它自己的身边这点不假,可是它本身却在人与人之间刻意制造无穷大的隔阂。也就是说,只有商品的流通距离被缩短了,人与人的距离其实是增加了。平台成为一个滤网,让金钱和资本通过,却把人当作渣滓一样筛滤出来。

所以最新的 iPad 广告,不再需要出现那种亲朋好友其乐融融共享设备的快乐画面,人像 Matrix 电影里预言的那样,只要接入母体,就能拥有一切:

「All I ever need is you」

这么多年,我从来没有进到过黑胶唱片店、旧书店,也没有少用过电子设备来替代这些实物的存在。现在想来,值得愧疚,错过太多。在这些实体小店倒闭之前,多去逛逛,多跟店主互动,留下一些感动,建立一些连结。当然更希望这些人文的温度能保留下来,在越来越数字化的世界里占住一席之地。再厉害的液压机也会有压不扁的东西、压不垮的人。

「We will be back!」

真实信息量

· 阅读需 5 分钟

一段文字、一首曲子、一幅画,真实信息量到底有多少?

从前,除了文件尺寸,我们很难找到别的客观标准来衡量信息量的大小。生成式 AI 的面世揭示了许多数据真实的信息量。比如,记录一个复杂的数学证明可能只需要几 KB 大小的文本文件,却要动用上 T 参数的模型才能正确生成。歌曲音频一般几个 MB,视频动辄几百 MB(非压缩格式的话尺寸更大),但音画生成模型的尺寸相比好的语言模型反而要小很多。如果比较目前开放权重的视频模型和音频模型,两者的规模其实非常接近,远没有它们各自生成的内容(视频和音频)在文件大小上的差距那么大。

目前几大前沿开放模型的尺寸
模型名称类型参数量
ACE-Step音乐🎵3.5B
flux.1 [dev]图像📷12B
Wan2.2视频🎥14B
DeepSeek-R1-0528文字📜685B

这说明,虽然近年来通讯技术一路飞速发展,传输的数据总量呈爆炸式增长,但是这些通讯载体所承载的真实信息量可能没增长得那么快,甚至还有可能在倒退。人类骄傲地宣称「我们身处在一个信息爆炸的时代」,是不是把成千上万 TB 的 Tiktok 视频都算进去了呢?不知道两百年后的历史学家在看到这些视频「史料」的时候,会对我们这个时代作何感想。

外表与内涵的尺寸对比

要生成听起来顺畅的文字,只要 270M 参数就可以了。但是要内在逻辑一致,情感准确丰富,情节跌宕起伏,悬疑环环相扣的文学作品,到现在连 1T+ 的模型也搞不定。可见华丽辞藻的外表相对内在的价值可以说是一文不值。这不是我主观的判断,而是模型尺寸给出的定量结论。

再来看看音乐领域。虽然已经有能够登顶 Spotify 排行榜的音乐生成模型,但为什么没有生成 MIDI (电子乐谱)的模型呢?花里胡哨的媒介(wav)相比朴素的载体(midi),尺寸上要差好几个数量级。但这种尺寸上的增加,非但不会增加实际的信息含量,甚至其作用是偷偷掩盖很多疏漏,把粪土伪装成「黄金」。按业界猜测,生成 Spotify 榜首曲的模型估计只有 10B 左右的参数。想象一下,能生成贝多芬《第五交响曲》第一乐章的模型,估计需要多大呢?如果是 MIDI 这种记录演奏指令而非音频波形的格式的话,只需要 89KB 就搞定了。但是这 89KB 所承载的音乐结构和意图信息量,远远大于几个 MB 的垃圾曲音频文件。

去装饰化

现在许多 AI 编程测评都是「这个新模型做的网页比那个模型更漂亮」。恕我直言,这种测评方式实在是肤浅。且不论「漂亮」的定义随着时代和文化飘忽不定——要不要去关注这个「漂亮」,这本身都变成了一个值得质疑的事情。浮夸华丽的外表,其实暗含了更低的信噪比,干扰了人们对于价值的判断。 在 AI 时代,人们尤其应该学会逆着潮流,努力「去装饰化」,让自己的判断免受华丽载体的干扰:

  1. 在语言生成模型的提示词中加入「用极精炼的语言,给出简洁的结果」。 否则洋洋洒洒、格式华丽的输出会给人一种「肯定很专业、很详尽」的错觉。
  2. 鉴赏艺术作品,先问「作者想表达什么思想?」 甚至先「有罪推论」成 AI 作品,想想提示词可能是什么。
  3. 练习写作、作曲、绘画这几种不同媒介的基本创作能力。 因为有创作经验的人,才能真正有深度地评价别人的创作。

论及礼物的精致,世上怕少有能与日本相提并论的境界。 我曾收到过日本友人的新年礼盒,如电脑屏幕般大小,含蓄而庄重。轻解那细腻如诗的缎带,剥落流转金光的外衣,启开厚实而温润的盒盖,盒中静静安卧两枚小匣,典雅如画,华美如珍宝初现。1

打开一看,两块肥皂。2

Footnotes

  1. 这一段是 AI 写的。

  2. 这句是我写的。

iPad 离婚记

· 阅读需 3 分钟

好几年前,为了废物利用,我费了很大的劲儿在客厅的墙上挖了一个大洞,然后往里面嵌入了一个很旧的第三代 iPad。当时那个 iPad 就已经算过时,即便 24/7 不间断通电到今天已 12 岁高龄,它仍然健康地工作着。

刚安装好的时候,这个 iPad 里装了很多软件,可以放音乐、看电视、控制一些家里的设备,非常实用。

但我之后犯了一个重大的错误——把 iPadOS 升级到了 9.0。升级一完成,我就发现这个 iPad 几乎就无法动弹了,之前的 App 启动时间都变得巨长,好几个 App 直接因为旧版本不兼容不能工作。我尝试把整个设备全部抹除重装,可是连全新的系统都慢到根本无法使用。

现在,这个 iPad 只能作为一个计时器忠心耿耿地工作着。当初如果不升级,哪怕 App 们已经停更作废,只要浏览器能正常工作,总能想办法让它继续发光发热下去。

当年的 Apple 设备,质量上真是过硬。所以 Apple 只能靠软件下阴招,强行淘汰明明好用的设备,以至玩火过头,闹出了之后的 iPhone 电池门事件

最近这几年我又买了两台 iPad,基本寿命都没过两年。第一台现在还在勉强用着,但电源键按下去就会卡住,要用指甲抠出来。第二台没用多久,充电口突然罢工。这两台拿到 Apple 店里去修,结果工作人员连看都没看,就说 Genius Bar 是完全不管 iPad 的。除非有 Apple Care,否则一律不管不修,连基本的故障排除也不给做。

勉强用着的那台,最近更新了一下系统,存储空间一下子变得超级满。想要删文件非常困难,更不用说要把数据备份到自己的电脑有多困难了。

很显然,最白痴的不就是我吗?这么烂的产品,为什么接二连三地买?

  • 因为孩子的老师只会用 iPad 对接传输文件
  • 因为孩子的老师只会用某个 App 上网课,但这个 App 没有 Android 版(更别说网页版了)
  • 因为在 Apple App Store 买了几个游戏
  • 因为可以跟我老婆的 iPhone 互连
  • 因为……

想不出其他理由了,不就这么点优势嘛?前几天趁着 Google Pixel Tablet 清仓促销,入手了一台,刷成了 GrapheneOS。今后哪个老师要不会给 Android 传文件,不会用 Android App 上网课,就别当我孩子老师了🤗